Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe nổi tiếng với việc yêu cầu hàng núi biểu mẫu và nhập dữ liệu. Với sự trợ giúp từ AI Computer Vision, ApprioHealth hỗ trợ khách hàng của mình xử lý khối lượng thông tin cao hơn một cách chính xác và hiệu quả, giúp cải thiện hiệu suất tài chính và hoạt động.

Apprio Inc. cung cấp các giải pháp công nghệ chuyên biệt cho các tổ chức Quốc phòng, An ninh Nội địa và Y tế Liên bang. Công ty con ApprioHealth trong chu kỳ doanh thu thương mại của họ, giúp các bệnh viện, phòng khám và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đối phó với số lượng ngày càng tăng của các biểu mẫu và cơ sở dữ liệu kỹ thuật số là một phần của cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe ngày nay. Một trong những điểm đặc biệt của ApprioHealth là tạo điều kiện thuận lợi cho các yêu cầu bảo hiểm y tế, bao gồm đăng ký Medicaid và xử lý yêu cầu, để đẩy nhanh và tối đa hóa khoản bồi hoàn cho khách hàng của họ.

ApprioHealth là đơn vị đầu tiên áp dụng công nghệ để tạo điều kiện giảm thiểu hoặc loại bỏ các công việc lặp đi lặp lại hoặc công việc liên quan đến tính đủ điều kiện chăm sóc sức khỏe và gửi yêu cầu. Nhóm của họ đã bắt đầu sử dụng tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) gần 10 năm trước, để thực thi các quy trình tự động để xử lý các đơn xin Medicaid và bồi hoàn bảo hiểm. Khi họ bắt đầu, việc sử dụng API vẫn chưa trưởng thành, nhưng theo thời gian, họ nhận thấy mình truy vấn liên tục các trang web và cổng thông tin giống nhau để thu thập thông tin và cập nhật trạng thái. Thay vì yêu cầu nhân viên theo dõi trạng thái của từng ứng dụng, ApprioHealth đã sử dụng RPA để tự động hóa quy trình. Tuy nhiên, công nghệ và các quy trình xác nhận quyền sở hữu thay đổi theo thời gian và không thể duy trì các quy trình tự động ban đầu đó, vì vậy họ đã chuyển sang sử dụng UiPath và AI Computer Vision.

Bằng cách triển khai AI Computer Vision, ApprioHealth đã có thể khai thác khả năng Screen OCR do UiPath phát triển để tự động hóa các quy trình nhập dữ liệu, chụp và chuyển đổi dữ liệu từ các hình ảnh màn hình và giao diện web khác nhau. Bằng cách áp dụng giải pháp dựa trên nhận dạng ký tự quang học (OCR) này, ApprioHealth đã có thể tạo ra một hệ thống tự động, có thể mở rộng, có thể đọc và nhập một lượng lớn dữ liệu từ các hệ thống khác nhau để tạo ra một quy trình hiệu quả hơn và rút ngắn thời gian thu thập, giảm hoạt động trên không.

Sức mạnh của AI Computer Vision

Một trong những lý do mà UiPath phát triển AI Computer Vision là để kích hoạt tính năng tự động hóa chạy trên các môi trường cơ sở hạ tầng máy tính để bàn ảo (VDI) như Citrix, VMware và Windows Remote Desktop. VDI trước đây là một thách thức đối với RPA và với việc phát hành AI Computer Vision, UiPath đã triển khai một giải pháp để giải quyết thách thức chung này. AI Computer Vision có khả năng “nhìn” và dịch mọi phần của màn hình máy tính, vì vậy RPA có thể được sử dụng với bất kỳ VDI nào, bất kể nền tảng hoặc hệ điều hành.

AI Computer Vision sử dụng một thuật toán cho phép nhận dạng giao diện người dùng giống như con người bằng cách sử dụng kết hợp AI và giải pháp OCR màn hình được phát triển nội bộ để nắm bắt các yếu tố của giao diện người dùng. Kết quả là, hệ thống sử dụng văn bản và hình ảnh hiển thị trên màn hình, cho phép robot nhìn thấy màn hình giống như con người.

Đối với ApprioHealth, AI Computer Vision là giải pháp lý tưởng để nâng cấp robot của họ cho các hệ thống dữ liệu chăm sóc sức khỏe. Các công nghệ tự động hóa mà họ tạo ra cách đây nhiều năm đòi hỏi rất nhiều nỗ lực để thích ứng với nhu cầu mới của việc trích xuất dữ liệu từ vô số các giao diện đa dạng, luôn thay đổi, là một phần của cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe ngày nay. Ví dụ: khi nhóm ApprioHealth cố gắng sửa đổi mã VBA để đọc dữ liệu từ Citrix, họ nhận thấy rằng các nhà phát triển sẽ mất hàng tháng để cập nhật ứng dụng. Với AI Computer Vision, ApprioHealth đã có thể triển khai tự động hóa mới trong vài ngày bằng cách sử dụng nhận dạng hình ảnh để quản lý dữ liệu bệnh nhân và dữ liệu thanh toán trên các hệ thống. Giải pháp AI Computer Vision không chỉ dễ học và dễ sử dụng mà còn có độ chính xác cao và hầu như không yêu cầu chuyên môn của nhà phát triển.

Tăng gấp bảy lần về hiệu quả RPA

Có thể tăng tốc độ xử lý yêu cầu và tăng khối lượng là điều cần thiết để mở rộng hoạt động kinh doanh của ApprioHealth. Công ty cũng cần một chiến lược để mở rộng khả năng của họ để xử lý nhiều khách hàng hơn mà không làm căng thẳng cơ sở hạ tầng của họ.

Bằng cách áp dụng AI Computer Vision, ApprioHealth đã có thể cải thiện hiệu quả RPA để xử lý số lượng yêu cầu gấp bảy lần. Bốn robot hiện đang quản lý gấp bảy lần số lượng yêu cầu mà bốn công nhân đang xử lý trước đây. Hiệu quả này không bị giới hạn ở hệ số này và sẽ tiếp tục mở rộng khi chúng tăng thêm sức mạnh cho quy trình tự động hiện nay. 

“Mục tiêu số một của chúng tôi là rút ngắn thời gian thu thập đối với các yêu cầu trung gian và điều đó đòi hỏi bạn phải ra ngoài và xem xét các ứng dụng đang xử lý các yêu cầu đó”

Will Hamilton, Phó Giám đốc Phát triển Dòng Kinh doanh, ApprioHealth

Chọn một nền tảng có khả năng phục hồi và đáng tin cậy

ApprioHealth đã chọn AI Computer Vision để giải quyết nhu cầu trước mắt của họ trong việc mở rộng khả năng tạo ra các thiết bị tự động có thể chạy trên Citrix, nhưng UiPath cũng là lựa chọn rõ ràng vì những lý do khác. Bằng cách tiêu chuẩn hóa trên AI Computer Vision ApprioHealth không chỉ có thể xử lý bất kỳ biểu mẫu nào được truy cập thông qua Citrix mà còn có thể chấp nhận dữ liệu từ bất kỳ VDI nào khác, vì vậy hệ thống có thể mở rộng và thích ứng với bất kỳ nhu cầu nào của khách hàng.

Một phần lý do khiến ApprioHealth chọn AI Computer Vision là vì khả năng phục hồi và độ tin cậy của nó . Ví dụ, nếu một trong những hệ thống ApprioHealth được theo dõi cho đơn khiếu nại được cập nhật hoặc thay đổi giao diện, AI Computer Vision có thể nhận ra thứ OSE thay đổi và thích ứng để phù hợp với một yếu tố đó đã di chuyển hoặc một hình ảnh đã thay đổi kích thước. Hầu hết các hệ thống khác sẽ yêu cầu sửa đổi chương trình đáng kể .